[FreeCourseWeb] Building Pipelines for Workflow Orchestration Using Google Composer
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 视频 | 2020-1-18 11:44 | 2024-6-2 21:36 | 216 | 231.43 MB | 29 |
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文件列表
- 01 - Course Overview.mp44.46MB
- 02 - Module Overview.mp42.41MB
- 03 - Prerequisites and Course Outline.mp43.03MB
- 04 - Composer for Pipeline Orchestration.mp46.37MB
- 05 - Building Blocks of Airflow.mp45.59MB
- 06 - Apache Airflow.mp45.54MB
- 07 - Google Composer and Apache Airflow.mp45.04MB
- 08 - Enable APIs and Create Composer Environment.mp49.35MB
- 09 - Examine a Composer Environment.mp48.83MB
- 10 - Pricing.mp44.5MB
- 11 - Module Overview.mp41.89MB
- 12 - Write an Apache Airflow DAG.mp411.5MB
- 13 - Run a DAG on Cloud Composer.mp411.06MB
- 14 - Explore Composer Web Server.mp410.25MB
- 15 - Use the All_success Trigger Rule.mp414.82MB
- 16 - Use the One_failed Trigger Rule.mp47.69MB
- 17 - Use the All_done Trigger Rule.mp47.5MB
- 18 - Specify Python Dependencies.mp411.11MB
- 19 - Create a Dummy Operator.mp47.33MB
- 20 - The BranchPythonOperator.mp415.41MB
- 21 - Summary .mp41.48MB
- 22 - Module Overview.mp41.31MB
- 23 - Use Airflow Variables to Copy Files from One GCS Bucket to Another.mp415.26MB
- 24 - Delete DAGs and Composer Environment.mp46.66MB
- 25 - Use the Send Grid Email Integration in Airflow.mp411.32MB
- 26 - Complex Pipeline Integrating BigQuery, Cloud Storage, and Send Grid.mp412.66MB
- 27 - Writing DAG to Work with Big Query, GCS, and Send Grid.mp411.34MB
- 28 - Use Cloud Dataproc Operators in Composer.mp415.35MB
- 29 - Summary.mp42.37MB
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