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文件列表
- 6.통계분석/6_R을 활용한 기술통계.mp477.64MB
- 5.정형 데이터 마이닝/8_R 프로그래밍.mp491.89MB
- 5.정형 데이터 마이닝/12_R프로그래밍.mp493.73MB
- 6.통계분석/15_R을 활용한 시계열1.mp496.56MB
- 6.통계분석/11_R을 활용한 회귀분석.mp4104.47MB
- 6.통계분석/8_R을 활용한 상관분석.mp4111.05MB
- 6.통계분석/7_상관분석.mp4150.02MB
- 5.정형 데이터 마이닝/17_R프로그래밍.mp4151.32MB
- 6.통계분석/16_R을 활용한 시계열2.mp4174.89MB
- 5.정형 데이터 마이닝/6_R 프로그래밍.mp4177.3MB
- 6.통계분석/12_R을 활용한 다중회귀분석.mp4182.43MB
- 5.정형 데이터 마이닝/14_R 프로그래밍.mp4184.64MB
- 6.통계분석/13_시계열분석.mp4185.3MB
- 6.통계분석/2_확률 및 확률분포.mp4213.12MB
- 6.통계분석/4_기술통계 자료분석.mp4227.32MB
- 6.통계분석/10_다중회귀분석.mp4252.44MB
- 6.통계분석/5_자료분석.mp4256.72MB
- 6.통계분석/3_추정과 가설검정.mp4297.02MB
- 6.통계분석/1_통계 표본추출법.mp4306.15MB
- 5.정형 데이터 마이닝/2_데이터 마이닝 프로세스.mp4309.43MB
- 6.통계분석/9_회귀분석.mp4337.61MB
- 6.통계분석/18_주성분분석.mp4352.56MB
- 5.정형 데이터 마이닝/15_연관분석1.mp4359.22MB
- 5.정형 데이터 마이닝/16_연관분석2.mp4360.64MB
- 5.정형 데이터 마이닝/10_인경신경망1.mp4363.65MB
- 5.정형 데이터 마이닝/13_학습방향.mp4363.95MB
- 5.정형 데이터 마이닝/11_인경신경망2.mp4368.28MB
- 5.정형 데이터 마이닝/9_모형의 성능분석.mp4379.92MB
- 6.통계분석/14_AR, MA, ARIMA, 분할시계열.mp4392.53MB
- 5.정형 데이터 마이닝/4_분류분석 의사결정나무.mp4445.95MB
- 5.정형 데이터 마이닝/1_정형 데이터 마이닝.mp4447.31MB
- 5.정형 데이터 마이닝/3_데이터 분할 및 모형성능 비교.mp4450.16MB
- 5.정형 데이터 마이닝/7_앙상블 기법.mp4473.37MB
- 5.정형 데이터 마이닝/5_의사결정나무 분류기준.mp4475.81MB
- 6.통계분석/17_다차원척도법.mp4530.2MB
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