[DesireCourse.Net] Udemy - Mathematical Foundation For Machine Learning and AI
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| 视频 | 2019-9-4 09:38 | 2024-6-15 20:16 | 227 | 1.8 GB | 18 |
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文件列表
- 1. Introduction/1. Introduction.mp427.82MB
- 2. Linear Algebra/1. Scalars, Vectors, Matrices, and Tensors.mp4215.45MB
- 2. Linear Algebra/2. Vector and Matrix Norms.mp453.15MB
- 2. Linear Algebra/3. Vectors, Matrices, and Tensors in Python.mp4114.03MB
- 2. Linear Algebra/4. Special Matrices and Vectors.mp4121.07MB
- 2. Linear Algebra/5. Eigenvalues and Eigenvectors.mp464.29MB
- 2. Linear Algebra/6. Norms and Eigendecomposition.mp4177.86MB
- 3. Multivariate Calculus/1. Introduction to Derivatives.mp4143.3MB
- 3. Multivariate Calculus/2. Basics of Integration.mp453.06MB
- 3. Multivariate Calculus/3. Gradients.mp476.84MB
- 3. Multivariate Calculus/4. Gradient Visualization.mp4105.46MB
- 3. Multivariate Calculus/5. Optimization.mp4233.06MB
- 4. Probability Theory/1. Intro to Probability Theory.mp496.82MB
- 4. Probability Theory/2. Probability Distributions.mp479.19MB
- 4. Probability Theory/3. Expectation, Variance, and Covariance.mp455.42MB
- 4. Probability Theory/4. Graphing Probability Distributions in R.mp490.49MB
- 4. Probability Theory/5. Covariance Matrices in R.mp461.69MB
- 5. Probaility Theory/1. Special Random Variables.mp471.4MB
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